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Il generalista AI Gato ha abilità che nessun essere umano può eguagliare

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L’intelligenza artificiale (AI), sempre più presente nel nostro mondo, consente alle macchine di imitare una qualche forma di intelligenza reale. Ma come definirlo?

ioIntelligenza artificiale forte, noto anche come Intelligenza Artificiale Generalizzata (AGI), è il Santo Graal dei ricercatori di intelligenza artificiale. Potrebbe competere con l’intelligenza umana, o addirittura essere cosciente. DeepMind, la società sorella di Google, ha appena rilasciato a articolo su Gatouna nuova IA generalista che potrebbe essere il precursore dell’IA forte.

La maggior parte delle IA attuali sono specifiche per attività, addestrate con reti neurali per uno scopo specifico, come la creazione deepfake o da Giocare a scacchi† con gato, Mente Profonda adotta l’approccio opposto e ha creato un’unica IA in grado di svolgere molti compiti molto diversi.

Secondo gli autori” la stessa rete con gli stessi pesi può giocare alla console Atari, identificare il contenuto delle immagini, chattare, impilare blocchi con un braccio vero robotica e altro ancora L’IA usa il contesto per decidere in quale forma dare le sue risposte.In totale, è in grado di svolgere 604 compiti con un unico modello, una vera impresa.

Un’IA che batte gli esperti, ma non sempre

Mente Profonda utilizzava una rete neurale di tipo trasformatore, utilizzata principalmente nell’elaborazione del linguaggio. Gato è allenato su un gran numero Banca daticon grafica, testo e esperienza dell’agente nel mondo reale o in ambienti simulati.

Il problema è che l’IA non sempre esegue correttamente questi compiti. Ad esempio, le risposte durante una discussione potrebbero non essere corrette. In particolare, Gato ha indicato che Marsiglia era la capitale della Francia… Mente Profonda indica che per tre quarti dei compiti (450 su 604) l’IA supererebbe un esperto la metà del tempo. Quindi avremmo una percentuale di successo di poco più di un terzo.

Il modello generalista si evolverà con il progresso tecnico

Tuttavia, c’è una buona ragione per cui DeepMind sta lavorando su un sistema generico in grado di eseguire una tale varietà di attività. Questa scelta segue le conclusioni di vari specialisti del settore. Ricco Sutton, uno dei fondatori dell’apprendimento per rinforzo, ha affermato che i metodi computazionali generali sono molto più efficienti. Secondo lui, la maggior parte dei ricercatori parte dall’idea che la potenza di calcolo disponibile non si evolve. Al contrario, il costante aumento della potenza disponibile sarebbe un fattore molto più importante nello sviluppo dell’IA rispetto all’aumento delle conoscenze umane sul campo.

A seguire un articolo sul sito La prossima rete Il ricercatore di DeepMind Nando de Feitas era piuttosto pessimista sulla capacità di Gato di evolversi in una forte intelligenza artificiale e ha chiarito gli obiettivi dell’azienda su Twitter. Secondo lui, il percorso verso un’IA forte è ora una questione di scala. Sostiene che non è più necessario lavorare sulla filosofia dei simboli che le grandi reti potrebbero facilmente creare e manipolare. D’ora in poi dobbiamo realizzare modelli più grandi, più efficienti, più veloci, con una memoria più intelligente, e la ricerca deve andare in quella direzione.

Gato è in realtà meno complesso di molte altre IA specializzate, con 1,2 miliardi di parametri, contro i 170 miliardi della Sistema GPT-3† La spiegazione è che volevano che Gato fosse in grado di controllare un braccio robotico in tempo reale. Con un sistema più complesso, pensano che l’IA sarebbe in grado di svolgere qualsiasi compito.

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